Durante el evento Windows AI and Surface celebrado en los estudios Dogpatch de San Francisco, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, y Satya Nadella, CEO de Microsoft, anunciaron una profunda colaboración de ingeniería para codiseñar hardware y software optimizados para la ejecución de agentes de inteligencia artificial locales en computadores con Windows.
El encuentro, moderado por Sriram Krishnan (exasesor principal de políticas de IA de la Casa Blanca), sirvió como marco histórico para resaltar una alianza de varias décadas. “NVIDIA se fundó gracias a Windows. Si se observa toda la trayectoria de nuestra compañía, Windows estuvo en el centro de ella; si no fuera por Windows, no existiría GeForce”, afirmó Huang, proyectando ahora esa sinergia hacia la computación agéntica.
Por su parte, Satya Nadella reconoció el impacto de esta visión sostenida: “Le doy a Jensen todo el crédito por la constancia en su visión de lo que esto puede llegar a ser, no hoy ni mañana, sino como una tendencia. Y eso es lo que nos trae a este momento: necesitábamos hacer del escritorio el lugar más seguro para la ejecución de los agentes”.
Microsoft Execution Containers (MXC): seguridad y persistencia a nivel de sistema operativo
El vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos en Microsoft, Pavan Davuluri, presentó las actualizaciones de arquitectura creadas para gobernar estos asistentes autónomos. El anuncio principal fue la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), una infraestructura integrada en el núcleo del sistema operativo para que los agentes operen en segundo plano de manera persistente, aislada y controlada.
“Estamos integrando estas primitivas directamente en Windows para que los agentes puedan ser protegidos, observados y gobernados. Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows”, detalló Davuluri.
Huang equiparó el peso de este lanzamiento con hitos previos de la industria: “Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma en que se creaban las aplicaciones, MXC revolucionará la forma en que se construyen e implementan los agentes”.
NVIDIA RTX Spark: arquitectura Grace-Blackwell para computación de IA local
En el frente de silicio, ambas compañías oficializaron NVIDIA RTX Spark, una plataforma que traslada la potencia de centros de datos a portátiles y ordenadores de sobremesa compactos.
Las especificaciones técnicas de RTX Spark marcan un nuevo estándar en la industria:
- Arquitectura de superchip: Combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos con una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos, interconectadas con un ancho de banda de 600 GB/s.
- Capacidad de cómputo y memoria: Ofrece hasta un petaflop de rendimiento de IA en precisión FP4 y hasta 128 GB de memoria unificada.
- Ejecución de modelos masivos sin nube: Su capacidad permite procesar modelos avanzados de lenguaje como Qwen 3.8 Flash Next (125B de parámetros con n-gramas de 51B) de forma 100 % local, garantizando privacidad total y eliminando la latencia o costos asociados al envío de datos a servidores externos.
- Ecosistema de fabricantes: Llegará al mercado a través de marcas aliadas como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte.
Surface Laptop Ultra y versatilidad para creadores, programadores y gamers
El primer exponente de esta categoría es la Surface Laptop Ultra de Microsoft. Según explicó Davuluri: “Construimos la Surface Laptop Ultra en torno a NVIDIA RTX Spark. Con hasta 128 GB de memoria unificada y hasta un petaflop de cómputo de IA, puedes ejecutar en esta laptop modelos que simplemente no caben en una máquina tradicional”.
Respaldada por la plataforma completa NVIDIA CUDA, la arquitectura responde a tres perfiles de alta exigencia:
- Desarrolladores de software: Permite trasladar modelos, herramientas y flujos de trabajo sin reescribir código, garantizando compatibilidad total desde una laptop RTX Spark hasta sistemas empresariales DGX Station.
- Creadores de contenido: Integra Tensor Cores de quinta generación con soporte para NVFP4, aceleración de hardware para códec AV1, soporte de codificación/decodificación de video en formato 4:2:2, trazado de rayos (Ray Tracing) en tiempo real y aceleración DLSS.
- Jugadores y entusiastas: Diseñada para mover títulos AAA a resolución 1440p superando los 100 fotogramas por segundo, aprovechando las tecnologías DLSS 5, NVIDIA Reflex y G-SYNC.
Disponibilidad en el mercado
Las reservas para las laptops con tecnología RTX Spark quedan habilitadas a partir de hoy, con entregas programadas a partir del 16 de octubre. Por su parte, las computadoras de escritorio compactas —diseñadas en chasis de bajo volumen para funcionar 24/7 como estaciones dedicadas de agentes continuos (always-on)— saldrán a la venta durante el mes de noviembre.
