La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta complementaria para convertirse en un elemento que empieza a transformar la manera en que se trabaja en Colombia. De acuerdo con el Work Trend Index 2026 de Microsoft, el 63 % de los usuarios de IA en el país asegura que actualmente realiza trabajos que hace un año no podía hacer gracias a esta tecnología.
La cifra supera en cinco puntos porcentuales el promedio global y refleja un cambio importante en la relación entre trabajadores e inteligencia artificial: la tecnología ya no se utiliza únicamente para automatizar tareas puntuales, sino que comienza a ampliar las capacidades de las personas y a modificar la forma en que se organizan determinados procesos laborales.
El estudio de Microsoft combina el análisis de billones de señales de productividad anonimizadas provenientes de Microsoft 365 con una encuesta realizada a 20.000 trabajadores que utilizan IA en diferentes mercados.
Los resultados apuntan hacia una nueva etapa en la adopción de esta tecnología, en la que las empresas deberán replantear procesos, responsabilidades y modelos de trabajo para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
Colombia adopta la IA, pero también existe temor a quedarse atrás
La velocidad con la que avanza la inteligencia artificial también genera presión entre los trabajadores colombianos.
El 70 % de los usuarios de IA en Colombia afirma que teme quedarse atrás si no adopta rápidamente esta tecnología, cinco puntos porcentuales por encima del promedio mundial.
Sin embargo, el informe revela un aspecto interesante: aunque existe preocupación por el ritmo de adopción, los trabajadores no parecen estar entregando completamente sus decisiones a la inteligencia artificial.
Por el contrario, una mayoría reconoce que el criterio humano continúa siendo necesario para evaluar y utilizar correctamente los resultados generados por estas herramientas.
En Colombia:
- 87 % utiliza la IA como punto de partida y no como una respuesta definitiva.
- 52 % considera que el pensamiento crítico es una habilidad esencial.
- 50 % considera fundamental controlar la calidad de los resultados generados por la IA.
Esto plantea un escenario en el que saber utilizar una herramienta de inteligencia artificial no necesariamente significa aceptar automáticamente todo lo que produce.
El trabajador ya no solo utiliza IA: aprende a trabajar con ella
Uno de los principales cambios identificados por Microsoft es la aparición de los llamados Frontier Professionals, o profesionales frontera.
Se trata de usuarios avanzados de inteligencia artificial que no solamente utilizan estas herramientas con frecuencia, sino que comienzan a incorporarlas de manera estratégica dentro de sus actividades y decisiones cotidianas.
En Colombia, el 17 % de los profesionales ya pertenece a este grupo.
Una de las principales diferencias está en la manera en que estos trabajadores distribuyen las responsabilidades entre humanos y sistemas de IA.
El 52 % de los Frontier Professionals colombianos afirma que se detiene antes de comenzar una tarea para determinar qué debería hacer la IA y qué debería hacer una persona. Entre quienes no pertenecen a este grupo, la cifra cae al 38 %.
La diferencia muestra una evolución importante: el futuro del trabajo no necesariamente consiste en que la IA haga todo, sino en aprender a dividir correctamente el trabajo entre personas y agentes inteligentes.
¿Qué cambia cuando la IA comienza a trabajar junto a las personas?
A medida que los agentes de IA adquieren mayores capacidades, también cambia el papel de los trabajadores.
Las actividades más tácticas, repetitivas o mecánicas pueden perder peso, mientras que aumentan responsabilidades relacionadas con la definición de objetivos, supervisión, evaluación de resultados y toma de decisiones.
En este nuevo modelo, el trabajador necesita saber no solamente qué puede hacer una IA, sino también cuándo utilizarla, cómo revisar sus resultados y qué decisiones deben permanecer bajo responsabilidad humana.
Esto hace que habilidades como el pensamiento crítico, el criterio profesional y la capacidad de evaluar información cobren todavía mayor importancia.
“Estamos entrando en una etapa en la que la conversación sobre IA deja de centrarse únicamente en la adopción de herramientas y empieza a enfocarse en cómo las organizaciones rediseñan el trabajo para aprovecharlas de manera responsable y efectiva”, afirmó Daniel Verswyvel, Gerente General de Microsoft Sudamérica Hispana.
Las empresas colombianas todavía tienen un reto pendiente
Aunque los trabajadores están adoptando la inteligencia artificial, el informe muestra que existe una brecha entre el entusiasmo individual y la preparación de las organizaciones.
En Colombia, solo el 28 % de los usuarios de IA afirma que existe alineación de su liderazgo frente a esta tecnología.
La situación es todavía más marcada cuando se habla de incentivos: apenas 15 % asegura que en su organización se recompensa la reinvención del trabajo incluso cuando esta no genera resultados inmediatos.
Esto puede convertirse en uno de los principales obstáculos para que la adopción de IA pase de experimentos individuales a transformaciones estructurales.
Una empresa puede proporcionar herramientas de inteligencia artificial a sus trabajadores, pero si no existen objetivos claros, capacitación, espacios para experimentar y una cultura que permita aprender de los errores, el impacto de la tecnología puede quedar limitado.
La cultura empresarial podría ser más importante que la tecnología
Uno de los hallazgos más relevantes del Work Trend Index 2026 apunta precisamente hacia este punto.
Según Microsoft, a nivel global, factores organizacionales como la cultura, el respaldo de los líderes y las prácticas relacionadas con el talento tienen más del doble de impacto en la adopción de IA que factores individuales, como la mentalidad o el comportamiento de los trabajadores.
Esto significa que la transformación impulsada por inteligencia artificial no depende únicamente de que una persona quiera aprender a utilizar ChatGPT, Copilot u otras herramientas.
También requiere que las empresas definan cómo se utilizará la IA, qué responsabilidades tendrán los trabajadores, cómo se evaluarán los resultados y qué espacios existirán para experimentar con nuevas formas de hacer las cosas.
Colombia entra en una nueva etapa de la inteligencia artificial
Los datos del Work Trend Index 2026 muestran que Colombia está avanzando hacia una etapa diferente de la adopción de inteligencia artificial.
El desafío ya no consiste únicamente en convencer a los trabajadores de utilizar estas herramientas. Una parte importante de los usuarios ya lo está haciendo y, en muchos casos, asegura que puede realizar tareas que anteriormente estaban fuera de sus capacidades.
Ahora comienza una etapa más compleja: convertir el uso individual de IA en una transformación real de las organizaciones.
Para lograrlo, las empresas tendrán que acompañar a sus trabajadores con capacitación, liderazgo, incentivos y procesos claros, mientras que los profesionales deberán desarrollar nuevas habilidades para trabajar junto a agentes de inteligencia artificial.
La conclusión es clara: la IA no necesariamente está reemplazando al trabajador; está cambiando qué significa trabajar. Y en Colombia, ese cambio ya está ocurriendo.
