La inteligencia artificial está reconfigurando la estructura del trabajo, la definición de los cargos y los modelos de gestión del talento en todo el mundo. Sin embargo, el desafío para las empresas ya no se limita a la adquisición de herramientas tecnológicas: de acuerdo con el informe The New Talent Equation: Activating Workforce Confidence at Scale, desarrollado por Everest Group y licenciado por ManpowerGroup, únicamente el 17 % de las organizaciones asegura contar con un nivel avanzado o transformador de preparación en su fuerza laboral frente a la IA.
El documento enfatiza que las implementaciones más exitosas provienen de la integración sinérgica entre el criterio humano y la tecnología, superando la visión reduccionista de la automatización pura. En este panorama, la flexibilidad cobra un rol determinante: los colaboradores deben desenvolverse en dinámicas de trabajo cambiantes, interactuar eficazmente con plataformas de IA, aportar discernimiento crítico ante las fallas o límites de los algoritmos y actualizar continuamente sus competencias técnicas y blandas.
“La discusión sobre inteligencia artificial no puede limitarse a la tecnología. Las organizaciones necesitan preparar a las personas para trabajar de nuevas maneras, desarrollar habilidades de forma continua y generar confianza durante el proceso de transformación. La capacidad de adaptación del talento será fundamental para que la IA se traduzca en valor sostenible para las empresas”, afirmó Ricardo Morales, director de Experis Colombia.
La crisis de confianza: resistencia y temor a la pérdida del empleo
La inserción acelerada de soluciones inteligentes ha detonado tensiones internas que ponen en riesgo la continuidad de los proyectos digitales:
- Incertidumbre laboral: El 78 % de las organizaciones reporta temor entre sus empleados ante una posible pérdida de empleo.
- Freno a la adopción: Un 63 % de las empresas enfrenta resistencia activa al uso de las herramientas de IA tras su implementación técnica.
- Falta de claridad organizativa: El 51 % de las compañías señala ambigüedad en la definición de roles y responsabilidades, mientras que un 40 % identifica confusión generalizada en la plantilla respecto a los nuevos métodos de trabajo.
Para contrarrestar estos obstáculos, el análisis posiciona la confianza de los equipos como un activo estratégico indispensable. La ausencia de comunicación pedagógica y acompañamiento institucional incrementa las probabilidades de fracaso en la escalabilidad de la tecnología.
“La confianza debe construirse al mismo tiempo que se implementa la tecnología. Comunicar con claridad cómo cambiarán las funciones, ofrecer oportunidades de formación y facilitar la movilidad interna permite que los colaboradores entiendan la transformación como un proceso de evolución de sus capacidades”, explicó Morales.
Brecha en el liderazgo y redefinición estructural de cargos
La capacidad de los cuadros directivos para encabezar esta transición emerge como otro cuello de botella significativo. Según el reporte, cerca del 49 % de las organizaciones considera que sus líderes están solo moderadamente preparados para gestionar entornos de trabajo asistidos por IA, mientras que apenas un 3 % los describe como altamente calificados para optimizar de forma proactiva estas metodologías.
Pese a los temores de recorte generalizado, el informe destaca que la IA está promoviendo una reestructuración de funciones más que una simple reducción de personal: el 63 % de las organizaciones señala la readaptación de habilidades (reskilling) y la recolocación interna (redeployment) como la salida más común para los perfiles cuyos puestos han sido impactados sensiblemente por la automatización.
“La preparación para la IA requiere una mirada integral: habilidades, liderazgo, movilidad y confianza. El desafío para las empresas será evolucionar sus modelos de talento al mismo ritmo que cambian las tecnologías, para que las personas puedan desarrollar nuevas capacidades y asumir roles que respondan a las necesidades del negocio”, concluyó el directivo de Experis Colombia.
